Hinter den Kulissen
Wie funktioniert das?
DLPTime zeigt die aktuelle Wartezeit jeder Attraktion und schätzt mit einer KI, wann sie kürzer sein wird. So funktioniert es, ganz einfach erklärt.
Hallo, ich bin Benjamin
Ich betreibe DLPTime. Ursprünglich habe ich die Seite für meine eigenen Tage im Disneyland Paris gebaut: Ich hatte es satt, zwischen fünf Apps zu wechseln, die alle dieselbe Schlange anzeigen, ohne zu sagen, ob sie steigt oder fällt.
DLPTime versucht, eine einfache Frage zu beantworten: „Ist jetzt der richtige Moment, oder sollte ich warten?“ Im Folgenden beschreibe ich ehrlich, wie ich dabei vorgehe.
Woher die Daten kommen
Alles stammt aus öffentlichen Quellen. Es werden keine personenbezogenen Daten genutzt.
Wartezeiten
alle 5 Minuten über ThemeParks.wiki erfasst, das die von Disneyland Paris angezeigten Zeiten übernimmt.
Wetter
Temperatur, Regen, Wolken und Wind über dem Park, über Open-Meteo.
Schulferien
Schulferien in Frankreich, Großbritannien und Belgien, woher die meisten Gäste kommen.
Premier Access
sein Preis folgt dem Andrang, den Disney erwartet: ein guter Hinweis auf das, was kommt.
Sonderveranstaltungen
Halloween, Weihnachten, Park-Jubiläen, neue Attraktionen, angekündigte Schließungen.
Jeder Messwert wird aufbewahrt. Seit Februar 2026 sind das Monate vergangener Tage, Attraktion für Attraktion: Daraus lernt die KI.
Wie die KI die Wartezeit vorhersagt
Eine Attraktion folgt keiner einfachen Regel wie „morgens ruhig, nachmittags voll“. Alles zählt: der Wochentag, die Ferien, das Wetter, eine Neuheit, die Attraktion selbst.
Eine künstliche Intelligenz lernt diese Gewohnheiten aus vergangenen Tagen und schätzt dann die Wartezeit der kommenden Stunden. Sie lernt jede Nacht mit den Daten des Vortags neu. Meine Aufgabe: ihr gute Daten geben und prüfen, dass sie sich nicht irrt.
Jeder Tag im Park ist anders. Die KI erkennt, was sich von Tag zu Tag wiederholt, viel besser als eine von Hand geschriebene Regel.
Worauf die KI achtet
Für jede Attraktion berücksichtigt sie mehrere Hinweise:
Die jüngste Wartezeit
01die Wartezeit der letzten Stunden, und ob sie steigt oder fällt.
Uhrzeit und Tag
02Morgen oder Abend, Wochentag oder Wochenende.
Der Andrang im Park
03die durchschnittliche Wartezeit im ganzen Park zur gleichen Zeit.
Lokales Wetter
04Temperatur, Regen, Wolken, Wind. Regen ändert alles, besonders bei Attraktionen im Freien.
Schulferien
05Frankreich, Großbritannien, Belgien. Ein Ferien-Dienstag ist kein Schul-Dienstag.
Premier Access
06sein Preis folgt dem von Disney erwarteten Andrang: ein wertvoller Hinweis.
Events und Saisons
07Halloween, Weihnachten, Jubiläen, neue Attraktionen: Jede Saison hat ihre Gewohnheiten.
Wie diese Hinweise kombiniert werden, Attraktion für Attraktion, ist das Hausrezept von DLPTime.
Die Grenzen, weil Ehrlichkeit gut tut
Das sind Schätzungen, keine Versprechen. Eine Attraktion kann ausfallen oder früher öffnen, ohne Vorwarnung, und manche Tage sind ungewöhnlich.
Je weiter voraus, desto ungenauer. Für die nächsten Stunden ist es recht zuverlässig, für den ganzen Tag vor allem ein Trend.
Neue Attraktionen haben noch wenig Verlauf: Die KI lernt noch.
Ich sage die Wartezeit voraus, nicht die Magie. Ein voller Tag kann wunderbar sein, ein ruhiger verregnet.
Ein unabhängiges Projekt, ohne Werbung
DLPTime ist ein persönliches Projekt ohne Verbindung zu The Walt Disney Company. Keine Werbung, kein Datenverkauf: nur eine anonyme Reichweitenmessung. Die KI lernt jede Nacht neu.
Wie Sie das Projekt unterstützen können
Wenn Sie die Seite nützlich finden, ist Teilen die beste Unterstützung. Und schreiben Sie mir gerne, was funktioniert und was nicht — ich lese alles.
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Der Guide Attraktion für Attraktion
Für jede Attraktion das meist ruhigste Zeitfenster, die Stoßzeit und die Zuverlässigkeit, jede Nacht aktualisiert.